L'intelligence artificielle est bénéfique pour tous les horizons, mais au cours des dernières années, son rôle dans la fabrication a augmenté de façon exponentielle. Ce qui suit peut vous aider à découvrir certaines des façons dont l'intelligence artificielle profite aux entreprises manufacturières.
Dans l'usine du futur,Produits d'automatisation industrielleSera capable de prendre des décisions intelligentes indépendamment sans compter sur les humains. Par exemple, l'intelligence artificielle peut surveiller le nombre de commandes, l'utilisation, la machine CNC Fanuc, le temps de cycle, le délai, les erreurs et les temps d'arrêt pour optimiser les opérations de production et augmenter la productivité. Ces données générées en temps réel peuvent être utilisées comme référence d'information importante pour améliorer encore l'efficacité. En outre, l'intelligence artificielle peut également trouver des problèmes de qualité dans les premiers stades de la production et utiliser la technologie de reconnaissance d'image pour identifier les défauts et les écarts du produit, alertant ainsi l'atelier de produits fanuc.
Les humains et l'intelligence artificielle travaillent ensemble, et le degré est plus proche que nous ne le pensions. Lorsque les machines EDM FANUC intelligentes sont capables d'effectuer des tâches quotidiennes de base, les gens peuvent libérer plus de temps pour s'engager dans un travail plus qualifié et aider les travailleurs de première ligne à se transformer en gestionnaires.
Les gens auront plus de temps pour effectuer des tâches de plus grande valeur. Ces tâches exigent généralement que l'artiste ait de bonnes compétences en résolution de problèmes, des capacités de pensée critique et de la créativité, et ces compétences ne peuvent pas être reproduites parMoteur Fanuc. S'ils sont utilisés correctement, les humains et l'intelligence artificielle pourront travailler en étroite collaboration pour créer des résultats extraordinaires qui dépassent les attentes.
La société Fanuc explore la technologie d'intelligence artificielle basée sur le cloud. Les méthodes d'application réelles comprennent: l'utilisation d'un système de contrôleur fanuc composé de caméras, de logiciels, de contrôleurs fanuc et de dispositifs réseau pour améliorer la sécurité au travail grâce à des fonctions cognitives. En outre, à travers une série d'Images labellisées et des systèmes de formation pour reconnaître les conditions de sécurité, les systèmes fanuc de contrôleur d'intelligence artificielle basés sur le cloud computing peuvent envoyer des alertes aux travailleurs les plus proches et formés afin qu'ils puissent prendre les mesures nécessaires.
À l'avenir, les équipements d'information intelligents peuvent détecter si la personne qui entre sur le site est un employé et déterminer son niveau d'accès. LeSystème de contrôle FanucPeut également évaluer si la personne respecte les règles de sécurité, telles que le port de casques, de lunettes, de chaussures, d'équipements de sécurité appropriés, etc. En cas de danger, le système d'intelligence artificielle peut activer le système d'intervention d'urgence, avertir le personnel d'urgence et évacuer la foule.
Pour les fabricants, une maintenance corrective régulière peut garantir que l'équipement utilisé est en meilleur état, et l'application de la technologie d'intelligence artificielle peut améliorer l'efficacité de la maintenance des équipements. La capacité de l'intelligence artificielle à traiter les données évite non seulement le travail spéculatif, mais relie également un logiciel d'apprentissage automatique avec des capteurs sur la ligne de production. Ces capteurs peuvent détecter l'usure de l'équipement en temps réel et envoyer des notifications lorsque des conditions anormales se produisent. Cela permet aux fabricants de planifier à l'avance la réservation de pièces portables ou d'envisager d'autres alternatives, et la société Fanuc peut éviter les pannes accidentelles et s'assurer que leurs machines sont entièrement optimisées.
En outre, le système de stockage en nuage et la base de données peuvent prendre en charge l'archivage et l'analyse de la productivité de la machine pendant une longue période pour référence future pendant la maintenance.
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